La ciencia no es nuestro marketing. Es nuestro origen.

Asymetree nace del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC. Cada recomendación de riego que da SAQIA se apoya en investigación publicada y revisada por pares — y aquí puedes comprobarlo.

Quiénes somos

Asymetree es una EBC (Empresa de Base de Conocimiento) del CSIC que surge del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) de Córdoba, España. Nuestro trabajo es llevar al campo años de investigación del Departamento de Agronomía y del grupo AgroPhenoLab.

Por un lado, el estudio de las relaciones agua-planta en los leñosos mediterráneos: cuánta agua necesita de verdad un olivo o un almendro, y en qué momentos de la campaña el déficit cuesta cosecha. Por otro, la capacidad de medirlo, con teledetección desde dron, sensores de desarrollo propio y fenómica, es decir, caracterizar cada variedad y cada árbol por su tamaño, su vigor y su estado hídrico.

Ese conocimiento existía en artículos científicos y ensayos de campo. SAQIA es la forma de llevarlo a tu explotación: los mismos métodos y los mismos sensores, aplicados a tus árboles, con tus datos.

Los cuatro pilares científicos

  1. Teledetección térmica del estrés hídrico con drones

    Un árbol que transpira bien se refrigera; uno que pasa sed se calienta. Nuestro equipo fue pionero en medir ese fenómeno desde dron con cámaras térmicas y en convertirlo en un índice operativo, el CWSI, que detecta el estrés hídrico árbol a árbol antes de que sea visible.

  2. Fenómica y caracterización estructural con LiDAR

    El volumen de copa determina cuánta agua demanda cada árbol. Con LiDAR, la estructura de la plantación completa —altura, copa, marras, topografía— se mide en una mañana con precisión de centímetros. Es la línea base sobre la que se documenta cualquier mejora.

  3. Programación de riego en cultivos leñosos: la metodología del IAS

    Coeficientes de cultivo específicos y riego deficitario controlado: aplicar el déficit en las ventanas fenológicas donde el árbol lo tolera y regar en las que no. Décadas de ensayos del IAS-CSIC en leñosos sostienen el criterio con el que SAQIA calcula cada plan de riego.

  4. Sensores de planta de diseño propio

    Los sensores de temperatura de copa SAQIA-IR los diseñamos y fabricamos nosotros, a partir de los mismos principios que usamos en investigación: medida directa sobre la planta, inalámbricos, con alimentación solar y conectados por LoRaWAN. Así controlamos la cadena completa, desde la medida en el árbol hasta la decisión en tu móvil.

Publicaciones

Una selección de los trabajos del equipo y del grupo del IAS-CSIC en los que se apoya SAQIA, ordenados por pilar. Todos con enlace a la publicación original.

Teledetección térmica del estrés hídrico con drones

  • Thermal and Narrowband Multispectral Remote Sensing for Vegetation Monitoring from an Unmanned Aerial Vehicle

    J.A.J. Berni · P.J. Zarco-Tejada · L. Suárez · Elias Fereres

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2009, 47 (3), 722–738

    Primer sistema operativo de teledetección térmica y multiespectral embarcado en dron para monitorizar el estado hídrico y nutricional de la vegetación a escala de árbol individual. Trabajo de referencia internacional en teledetección agrícola con drones.

    doi.org/10.1109/TGRS.2008.2010457

  • Mapping Canopy Conductance and CWSI in Olive Orchards Using High Resolution Thermal Remote Sensing Imagery

    J.A.J. Berni · P.J. Zarco-Tejada · G. Sepulcre-Cantó · Elias Fereres · F. Villalobos

    Remote Sensing of Environment, 2009, 113 (11), 2380–2388

    Metodología para cartografiar la conductancia de copa y el índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI) en olivar mediante imagen térmica de alta resolución. Establece la viabilidad de detectar el estrés hídrico árbol a árbol, la base de la gestión diferenciada del riego en leñosos.

    doi.org/10.1016/j.rse.2009.06.018

Fenómica y caracterización estructural con LiDAR

  • LiDAR-based assessment of canopy size variability and its impact on irrigation efficiency and yield in almond orchards

    Acceso abierto

    Rafael Orozco-Moran · Jose A. Jimenez-Berni · Elias Fereres · Francisco Orgaz

    Scientia Horticulturae, 2026, 357, 114652

    Cuantifica el impacto de la heterogeneidad estructural de los árboles, estimada a partir de la cobertura del suelo medida con LiDAR, sobre las relaciones agua-producción en un almendro comercial. El manejo convencional del riego ignora la variabilidad de tamaño dentro de cada unidad de riego, lo que conduce a un uso ineficiente del agua.

    doi.org/10.1016/j.scienta.2026.114652

  • High throughput determination of plant height, crown cover, and above-ground biomass in wheat with LiDAR

    Acceso abierto

    Jose A. Jimenez-Berni · D.M. Deery · P. Rozas-Larraondo · A.T.G. Condon · G.J. Rebetzke · R.A. James · W.D. Bovill · R.T. Furbank · X.R.R. Sirault

    Frontiers in Plant Science, 2018, 9, 237

    Origen de la caracterización con LiDAR que hoy aplicamos a leñosos.

    Metodología de fenotipado de alto rendimiento mediante LiDAR terrestre para determinar automáticamente la altura de planta, la cobertura y la biomasa aérea en condiciones de campo, con aplicación directa en la caracterización estructural de cultivos.

    doi.org/10.3389/fpls.2018.00237

  • Field characterization of olive (Olea europaea L.) tree crown architecture using terrestrial laser scanning data

    I. Moorthy · J.R. Miller · Jose A. Jimenez-Berni · P.J. Zarco-Tejada · B. Hu · J. Chen

    Agricultural and Forest Meteorology, 2011, 151 (2), 204–214

    Caracterización en campo de la arquitectura de la copa del olivo con láser escáner terrestre (LiDAR): la estructura de cada árbol medida directamente, en lugar de estimada a partir de unas pocas medidas manuales.

    doi.org/10.1016/j.agrformet.2010.10.005

Programación de riego en cultivos leñosos: la metodología del IAS

  • Irrigation scheduling of an almond orchard using the water balance and remote and proximal sensing

    Acceso abierto

    Rafael Orozco-Moran · Jose A. Jimenez-Berni · Elias Fereres · Francisco Orgaz

    Agricultural Water Management, 2025, 313, 109455

    Metodología de programación del riego en almendro que integra el balance hídrico con sensores de teledetección remota y proximal para la estimación individualizada del coeficiente de cultivo (Kc). La caracterización de cada árbol con LiDAR y sensores multiespectrales permite ajustar las dosis de riego a la heterogeneidad real de la plantación.

    doi.org/10.1016/J.AGWAT.2025.109455

  • Long-term almond yield response to deficit irrigation

    D. Moldero · Á. López-Bernal · L. Testi · I.J. Lorite · Elias Fereres · Francisco Orgaz

    Irrigation Science, 2021, 39 (4)

    Análisis plurianual del efecto del déficit hídrico sobre la producción del almendro. Identifica los umbrales de reducción de agua que optimizan la productividad marginal y la sostenibilidad económica del cultivo en escenarios de escasez.

    doi.org/10.1007/s00271-021-00720-8

  • Water requirements of mature almond trees in response to atmospheric demand

    M. López-López · M. Espadafor · L. Testi · I.J. Lorite · Francisco Orgaz · Elias Fereres

    Irrigation Science, 2018, 36 (4–5), 271–280

    Caracteriza las necesidades hídricas del almendro adulto bajo distintos niveles de demanda atmosférica en condiciones mediterráneas, aportando coeficientes de cultivo específicos que fundamentan una programación del riego más eficiente.

    doi.org/10.1007/s00271-018-0582-z

  • The effects of regulated and continuous deficit irrigation on the water use, growth and yield of olive trees

    F. Iniesta · L. Testi · Francisco Orgaz · F.J. Villalobos

    European Journal of Agronomy, 2009, 30 (4), 258–265

    Compara el riego deficitario controlado con el déficit continuo en olivar y su efecto sobre el uso del agua, el crecimiento y la producción: la base del criterio de aplicar el déficit en los momentos en que el árbol lo tolera.

    doi.org/10.1016/j.eja.2008.12.004

  • Evapotranspiration of a young irrigated olive orchard in southern Spain

    L. Testi · F.J. Villalobos · Francisco Orgaz

    Agricultural and Forest Meteorology, 2004, 121 (1–2), 1–18

    Mide la evapotranspiración de una plantación joven de olivar en regadío en el sur de España: cuánta agua consume de verdad el cultivo, el punto de partida para calcular sus necesidades de riego.

    doi.org/10.1016/j.agrformet.2003.08.005

El equipo

Las visitas técnicas, los planes de riego y las revisiones de campaña los firman personas con nombre, apellidos y trayectoria científica contrastable.

Alejandro Aguilar Chacón

Alejandro Aguilar Chacón

Cofundador · Director Gerente

Ingeniero Agrónomo. Dirige Asymetree y se ocupa de su gestión: administración y finanzas, contratos y propuestas, relación con clientes, proveedores y administraciones públicas, y coordinación de los proyectos en cada explotación. Es tu interlocutor para la propuesta, la contratación y el seguimiento del servicio.

José A. Jiménez Berni

José A. Jiménez Berni

Cofundador · Apoyo científico-técnico · Teledetección y sensores

Científico Titular del CSIC en el IAS y responsable del grupo AgroPhenoLab. Experto en teledetección con drones, LiDAR y sensores de proximidad para el diagnóstico del estado de los cultivos. Pionero en el uso operativo de cámaras térmicas embarcadas en dron para agricultura.

Rafael Orozco Morán

Rafael Orozco Morán

Cofundador · Apoyo científico-técnico · Agronomía de precisión

Especialista en gestión de precisión de cultivos leñosos. Ha desarrollado y validado metodologías de caracterización estructural con LiDAR y de programación del riego con sensores de planta en explotaciones comerciales de almendro y olivar.

Gabriel Soriano Gayarre

Gabriel Soriano Gayarre

Cofundador · Apoyo científico-técnico · Ingeniería de hardware y sensores

Ingeniero industrial responsable del diseño y fabricación de los sensores de planta y la red de comunicaciones de campo. Integra hardware, firmware y sistemas LoRaWAN para despliegues en finca.

«Cuando SAQIA te recomienda un riego, detrás no hay una caja negra: hay literatura científica publicada y años de campo.»

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